Docker Container Registry

اگر به تازگی شروع به استفاده از داکر کرده‌باشید یا در حال آشنایی با داکر و بررسی آن هستید، خوندن این مطلب براتون مفید خواهد بود؛ چرا که سعی شده در این پست یکی از پایه‌ای‌ترین مسائلی که هنگام استفاده از داکر بهش برمیخورید بررسی بشه : چگونه نسخه جدید از یک داکر ایمیج (docker image) رو روی همه نود‌ها مستقر کنیم؟

مکانیزم پیشفرض داکر برای توزیع ایمیج، رجیستری (registery) است؛ که سرویسی برای میزبانی (hosting) و توزیع (distributing) ایمیج‌ها است. این کار میتونه به صورت hosted انجام بشه یا اینکه یک private copy ازش داشته باشید.

 لطفا برای مشاهده بقیه پست، روی ادامه مطلب کلیک کنید.

برگرفته شده از dummypractitioners.blog.ir

Internet connection problem after installing docker

بعد از نصب داکر، یه مشکلی که داشتیم این بود که نمی‌تونستیم به سرور احراز هویت وصل شیم و فقط قادر به دسترسی به اینترانت بودیم.

اگه ifconfig رو بزنید، میبینید که داکر، یک اینترفیس به نام docker0 ایجاد کرده  که یه ip هم بهش اختصاص میده که گویا به طور پیشفرض تو این رنج آی‌پی ۱۷۲.۱۷.۰.۰/۱۶  هست.

حالا اینکه نحوه استفاده کانتینرها از این برای وصل شدن به اینترنت چیه و اینا تو شکل زیر تقریبا مشخص شده :

 لطفا برای مشاهده بقیه پست، روی ادامه مطلب کلیک کنید.

what is docker؟

Containerization(بسته‌بندی‌) فرآیندی‌ است برای توزیع(distributing) و استقرار(deploying)  برنامه‌ها به صورت قابل حمل(portable) و قابل پیش‌بینی(predictable)! این هدف با بسته‌بندی کردن مولفه‌ها و وابستگی‌هاشون در یک محل استاندارد، ایزوله و سبک‌وزن به نام کانتینر(container) فراهم میشه. امروزه بسیاری از سازمان‌ها علاقمندند برنامه‌ها و سرویس‌هایی طراحی کنند که قابلیت استقرار آسان در سیستم‌های توزیع‌یافته رو داشته باشه;چرا که این نگرش کمک میکنه که بتونن برنامه رو در صورت نیاز به آسانی scale و نیز مقاوم نسبت به failure کنند. داکر، که در واقع یک پلتفرم بسته‌بندی(containerization) است که برای راحت‌کردن و استاندارد کردن استقرار در محیط‌های مختلف توسعه یافته است، با معماری service-based به  خوبی تطابق دارد.  

 لطفا برای مشاهده بقیه پست، روی ادامه مطلب کلیک کنید.

Deploying Monitoring Tools

در این پست به شرح مراحل استقرار ابزارهای مانیتورینگی که در پست قبل معرفی شد می‌پردازیم.

(ضمنا توجه کنید که این کار به صبر و حوصله نسبتا خوبی نیاز داره چرا که ممکنه با مشکلاتی در مراحل مختلف مواجه بشید ولی مطمئنا هر مشکلی راه‌حلی داره که میتونید با تلاش پیدا کنید.)

چون پروژه ما قرار بود به زبان پایتون و به کمک فریم‌ورک Django پیاده‌سازی بشه در گام اول تلاش کردیم که یک docker image از پروژه ساخته‌شده به کمک فریم‌ورک  Django بسازیم. برای اینکار ابتدا به کمک مراحل گفته‌شده در لینک زیر داکر را روی اوبونتو نصب کردیم :

Install Docker on ubuntu

 لطفا برای مشاهده بقیه پست، روی ادامه مطلب کلیک کنید.

Choosing Technologies

از اونجایی که پروژه‌ای که میخواستیم بزنیم معماری‌اش قرار بود service-oriented باشه، اول سعی کردیم با خوندن مقاله‌ها و حتی بخش‌هایی از کتاب‌های مختلف در این زمینه، دید خوبی نسبت به این معماری و چالش‌هاش پیدا کنیم و با چشم باز کار رو شروع کنیم.از جمله مطالبی که خیلی خوب مزیت‌ها و دردسر‌های این معماری رو گفته بود این بود :

https://www.martinfowler.com/articles/microservices.html

که پیشنهاد میکنم حتما مطالعه کنید.

بعد فهمیدیم استفاده از مایکروسرویس‌ها چالش‌های زیادی داره.

 لطفا برای مشاهده بقیه پست، روی ادامه مطلب کلیک کنید.